Évaluation des définitions d'ouvrages

Apport des traitements morphosyntaxiques pour l'alignement des définitions par une classification SVM

Résumé. Cet article propose une méthode d’alignement automatique de définitions destinée à améliorer la fusion entre des terminologies spécialisées et un vocabulaire médical généraliste par un classifieur de type SVM (Support Vecteur Machine) et une représentation compacte et pertinente d’un couple de définitions par concaténation d’un ensemble de mesures de similarité, afin de tenir compte de ...

Sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement. Évaluation des SVM pondérés

RÉSUMÉ. Sélectionner les caractéristiques les plus utiles et les moins redondantes au sein des fonctions d’ordonnancement et réduire les temps d’exécution sont des enjeux en apprentissage d’ordonnancement. Les algorithmes de sélection de variables basés sur les SVM régularisés sont des approches prometteuses dans ce cadre. Dans cet article, nous proposons de nouvelles méthodes de sélection de v...

Évaluation des annotations : ses principes et ses pièges

A lot of data is produced by NLP (automatic systems) and for NLP (reference corpus, for computational linguistics or for machine learning) and should be publicly released only if their consistency is proven. While the growing effort that has been made in this direction over the past two decades is encouraging, for example through the increasing use of inter-annotating agreement measures such as...

Qualité et complexité en évaluation des mesures d'intérêt

Résumé. Remplacer des hypothèses sur le modèle de données par des informations mesurées sur les données réelles est l’une des forces de la fouille de données. Cet article étudie cet ajustement entre les données et les méthodes de découverte de motifs pour en évaluer la qualité et la complexité. Nous formalisons ce lien entre données et mesures d’intérêt en identifiant les motifs liés qui sont c...

Évaluation et optimisation de performance énergétique des centres de calcul